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AI技术改良车检审核,眼控科技为智能交通技术再赋能
2018年04月11日 17:03   来源:中新网上海  

  中新网上海新闻4月11日电(记者  姜煜)上海眼控科技的智能审核系统,能将验车工作的效率提升80%-90%。

  当下机动车数量以每年10%-15%的速度呈现快速递增趋势,年均7000多万辆次汽车需要年检,这意味着,年检机构审核人员每天须要操作繁重且重复的车辆审核至少200辆。如果换成智能机器审核,如上海眼控科技的智能审核系统,智能审核速度平均在7-10秒/辆,这样200辆车在1个小时之内即可完成审核。

  人工智能(AI)的技术已经在交通领域上开始展现其特有的风采,依靠其学习能力和庞大的数据库作为支撑,人工智能正在逐渐取代更容易出错、计算较慢的人工作业。有理由相信,在未来的人工智能时代,机器会成为贯穿于各行各业的帮助人类提高工作效益的好助手。

  近两年,人工智能技术从科学研究进入实际日常应用,并在交通等众多领域逐步应用并推行起来。上海眼控科技股份有限公司自2009年致力于人工智能系统的研究,近10年时间,成功建立科学与交通的联系,在市场应用的推动下,公司先后与上海交通大学、辽宁公安厅、兴业银行、远洋集团联合成立人工智能实验室,将学术与实际应用紧密结合,推动着智能交通的发展。

  2016年,眼控科技已将人工智能技术运用在乘用车年审中,其智能审核系统——AI+机动车技术安全检验替代了人工审核,给予高效、科学审验的最佳解决方案。同时实现了对下辖车检机构的实时监管,为车管所提供了强有力的智能化管理依据。

  与传统人工审核相比,先进的人工智能算法不仅提高了车辆检验的准确率,科学客观地进行车辆检验监管审核,而且进行实时监控,降低人为因素的影响。近期,眼控科技将智能审核系统进行了优化和升级,研发出智能审核系统商用车版本,用于处理车辆类型大中型客车及货车。目前其智能审核商用车版系统已经在部分车管所正式上线试运行。

  以武汉省安装了眼控科技智能审核系统的车管为例,整车通过率达到71.1%,28.9%不通过的车辆需要人工审核,对比系统智能采集的照片,4.7%的照片,仅约1张照片需要人工二次审核;江苏省更换了该系统的车管所,其整车通过率也达到68.3%,31.7%不通过的车辆需要人工审核,对比系统智能采集的照片,6.4%的照片,同样也是1张照片需要人工二次审核。

  这种智能审核系统的升级换代,在意义上不仅给交通领域再次送去了“福利”,也是人工智能领域技术的一次提升。相信唯有这种高尖端技术的层层推进,才能潜移默化地推进和改善人们的生活。(完)

注:请在转载文章内容时务必注明出处!   编辑:姜煜

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