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复旦大学系列创新成果亮相“数博会” 获关注
2017年05月27日 15:29   来源:中新网上海  





  中新网上海新闻5月27日电 (记者 陈静)动态人脸识别系统、智能配用电大数据应用系统、医学影像分析机器人、问诊机器人……正在举行的2017中国国际大数据产业博览会(以下简称“数博会”),复旦大学携带百年名校在前沿科学领域积极探索所形成的一系列创新性成果亮相,引来众多关注。 
  复旦大学方面27日披露,电力大数据与智慧能源研究所、大数据理论与技术研究所、人工智能和深度学习研究所等研究所携其合作单位,在“数博会”上展示新时代的大数据技术将如何影响未来人们的生活。 
  “数博会”是全球首个大数据主题博览会,秉承“国际化、专业化、高端化、可持续化、产业化”的核心理念,旨在为全球范围大数据领域专业人士和企业提供行业前沿资讯、热点动态以及合作交流平台,促进大数据行业的技术发展和应用。“数博会”开幕后,中共中央政治局委员、国务院副总理马凯参观了复旦大学大数据学院、大数据研究院展区,听取了复旦大学副校长桂永浩和大数据学院、大数据研究院院长范剑青的介绍,肯定了大数据人才培养的重要性。马凯对复旦大学大数据学院为国家大数据产业发展培养亟需高端人才、为实体经济转型增长铸就新动能的办学理念表示赞赏,并详细询问了学院师资、教材等的建设情况。 
  据介绍,智能配用电大数据应用系统利用多种数据挖掘、可视化分析技术,对智能电网配用电大数据进行集成分析及精准的需求分析等,从而为电力生产的动态管理决策提供支撑。动态人脸识别系统则面向国家安全,公共治安、重点区域防范等实际应用,利用类脑深度学习、视频大数据深度挖掘等技术,实现了开放环境下用户无感的动态人脸识别。 
  数字医疗领域的新技——医学影像分析机器人,将通过大量影像及诊断数据进行深度学习训练,从海量的医学图像中自动寻找病灶,帮助患者更快速地完成X光、B超、CCT等检查,协助医生更快完成读片,减轻放射科医生的读片工作量,提高医生诊断的准确率。 
  问诊机器人将通过“望闻问切”的问诊步骤,结合西医的基因检测,知识图谱,根据疾病数据库里面的内容进行对比分析和深度学习,通过病人的临床资料,自动推荐最合适的药物,为患者提供此类的用药护理咨询,以及为患者提供日常健康管理的建议。 
  据介绍,基于知识图谱的问答机器人、事件驱动的金融事件分析系统等一系列代表性成果也亮相博览会,带来大数据应用的最新成果。 
  2015年10月8日,复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立,是首家以数据科学与大数据技术方向招收本科生的高校;也是复旦大学在建设世界一流大学和一流学科征程中,瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。据介绍,目前复旦大学大数据学院的人才培养体系涵盖数据科学与大数据技术本科专业、应用统计(大数据统计)、国际商务(大数据商务与管理)专业硕士,同时在积极建设大数据统计科学硕士和博士专业。(完)

注:请在转载文章内容时务必注明出处!   编辑:陈静

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