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2017年中国城市与区域实验室(CCRL)年会在沪召开
2017年06月30日 23:09   来源:中新网上海  







中新网上海新闻630日电(王子涛)629日,“2017年中国城市与区域实验室(CCRL)年会”在上海财经大学创业中心召开。本次会议有180余位专家学者参会,与会的国内外专家学者就大数据探索、空间模型化、智慧城市、城市规划转型等多个角度展开交流研讨。

在互联网与信息化时代,各类空间大数据涌现并便于分享,政府对数据越来越开放,大数据为产学研政、跨学科、跨院校合作提供了可能。CCRL发起人、上海财经大学讲席教授张学良以“空间大数据探索与CCRL的使命”为题,分别从数据探索(大数据与小数据)、研究探索(小问题与大研究)、平台探索(众包众筹众研)三个方面介绍了本次会议的背景。

“‘互联网+’对跨学科合作提出了全新的科研组织形式与组织科研方式,众筹、众包、众研、众智成为必须。” 张学良表示,为打造“互联网+科研”合作平台,城市与区域空间问题需要经济学、社会学、地理学、GIS、城市规划、计算机科学、生态学、政治学、历史学等多科学交叉,团队内生地需要有多学科背景。

美国国家科学院院士、欧洲科学院院士、英国社会科学院院士、美国亚利桑那州立大学地理科学与城市规划学院A.Stewart Fotheringham教授在题为“Spatial Modelling in the Big Data Era”的报告指出,在对比了由大数据归纳出小信息的“大数据”方法和由小数据得出大信息的“大模型”方法后得出,“大模型”能得出很多参数估计的空间模型。以瑞士洛桑市人口流动为例,对比泊松模型,Fotheringham教授同时介绍了通过地理加权(GW)建立空间加权交互模型(SWIM)的方法。

对于何为大数据,英国研究院院士、社会科学院院士、伦敦大学学院规划学Michael Batty教授形象地指出,“excel表格最多可以容纳10000行数据,excel表格不能容纳的数据就是大数据。”在题为“空间大数据与智慧城市”的报告中,Batty教授分别介绍了城市大数据和城市分析,无处不在的计算机,实时数据的生成,大数据是怎么生成的,大数据的智慧出行等。

北京大学未来城市研究中心副主任、北京大学遥感与地理信息系统研究所刘瑜教授在有关地理大数据的报告中指出,基于个人的地理空间大数据可以看作是社会科学研究中遥感数据的一种对应,即每个人都是一个传感器,并提出了“Social Sensing”的概念。通过介绍相关研究工作,刘教授指出地理大数据可以从人类和地理两个角度揭示城市的空间异质性和动态性。

据了解,中国城市与区域实验室是中国城市与区域研究的交流平台,关注城市与区域发展转型,借鉴全球城市与区域发展智慧,做有国际水平的中国城市与区域现实问题导向型研究。该实验室致力于做中国城市与区域科学好的研究者,做中国城市与区域科学好的组织者,做中国城市与区域科学好的传播者。(完)

注:请在转载文章内容时务必注明出处!   编辑:王子涛

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