中新网上海新闻12月19日电（记者 许婧）12月16日至19日，“2017年数据驱动的优化理论与实践”国际研讨会在上海财经大学召开。
　　本次研讨会由上海财经大学交叉科学研究院（RIIS）主办，杉数科技有限公司协办。上海财经大学副校长陈信元、中国运筹学会理事长胡晓东、中国运筹学会数学规划分会理事长戴彧虹、斯坦福大学管理科学与工程系李国鼎讲席教授叶荫宇、美国国家工程院院士PeterGlynn、斯坦福大学统计系教授黎子良等出席此次会议。
　　研讨会期间，执教于斯坦福大学、芝加哥大学、哥伦比亚大学、普林斯顿大学、纽约大学、明尼苏达大学、南加州大学、密歇根大学、密歇根商学院、蒙特利尔大学、英属哥伦比亚大学及中国科学院、北京大学、上海财经大学、香港科技大学等多所国内外知名高校的资深学者及学术新星们汇聚一堂。
    上海财经大学交叉科学研究院院长葛冬冬教授以“数据驱动的优化决策实践”为主题进行的演讲拉开本次研讨会序幕。同时担任杉数科技首席科学家的葛冬冬从亲身经历出发，畅谈大数据时代中数据驱动的科学决策如何成为企业资源优化配置的利器，分析如今学术界与工业界的结合较之以往有何区别，同时介绍了LEAVES数学规划和机器学习求解器。
　　来自南加州大学的JohnCarlsson副教授做了主题为ComputationalGeometryandLogistics的演讲。他指出，计算几何学和逻辑学的研究帮助科学家从复杂的数据中发现几何和逻辑上规律的特征，这些具有代表性的数据子集可以让科学家用计算机算法更好地理解每个数据集的本质以及不同数据之间的关系，比如帮助物流大规模的调度，诸如无人仓，无人机的算法问题。他的演讲启发听众深入思考在AI时代如何对海量的大数据进行系统的分析、建模。
　　在此次研讨会上，多名在业界极为活跃的从业者，也都从自己领域出发，互相分享了对于数据驱动下的优化决策的看法，形成了理论与实践间的对话。
　　滴滴出行副总裁、滴滴研究院副院长叶杰平发表主题为“BigDatainDidiChuxing”的精彩演讲，详细介绍了大数据、人工智能技术在滴滴平台的应用。创立20年来实现欧洲全覆盖，在世界范围内树立标杆地位，为世界一流高校、研究院所和顶尖金融机构提供服务的顶尖优化算法软件MOSEK的创始人ErlingAndersen与参会者们分享了MOSEK的开发经验。　　
    此次国际研讨会还邀请到两位运筹学最高奖——冯•诺依曼理论奖得主，斯坦福大学管理科学与工程系李国鼎讲席教授叶荫宇和Thomas.W.Ford讲席教授、美国国家工程院院士PeterGlynn莅临参与，他们也分别为大会作特邀报告。
　　运筹学这门学科起源于对于现实问题的分析和处理，自然尤其关注学科的实用价值和对现实问题的解决力。此次研讨会的主办方，上海财经大学交叉科学研究院自成立以来就十分关注产学研结合的问题。在今年十月，他们刚刚与会议赞助商杉数科技签署了产学研基地一揽子合作协议，共同设立人工智能联合实验室，将实际的业界场景带入实验室的算法研究工作中。（完）

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